做座ai的朋友想和人工智能两开花的量子计算
ai的朋友:想和人工智能两开花的量子计算
ai的朋友:想和人工智能两开花的量子计算
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原标题:ai的朋友:想和人工智能两开花的量子计算
回首刚刚过去的2018,如果让我回答一个“科技产业怎么看”的问题。那答案应该是这样的:上看ai,下看iot,近看5g,远看量子计算,千万不要看区块链,因为太乱,看了容易上头。
这里咱们按下年初不睡觉,年底大家一起回家补觉的区块链暂且不提。需要注意的是,2018年虽然都说科技行业遇冷啊什么什么的,但对于量子计算来说,这绝对是一个充满了惊喜的大年。
假如说人工智能需要一些“兄弟技术”的帮助,那么量子计算绝对是死党那个级别的。当ai遇到量子计算,未来的某天绝对是“大鹏一日同风起”。假如说今天的ai还在花果山招兵买马,那么量子计算说不定哪天就会带给ai大闹天宫的机会。
说到大闹天宫,就联想到那个著名的句式……所以本文来和大家一起回顾一下,2018的量子计算是怎么跟ai一起两开花的。
两开花,两开花
让我们先来大概了解一下,ai和量子计算之间的联系。
从逻辑上来说,ai改变的是计算的终极目标,颠覆了经典计算的工作方式;而量子计算改变了计算的原理,颠覆了经典计算的来源。他们俩一头一尾构成了计算科学未来的想象空间。而且毫无疑问,二者在未来必然是相互支撑的:复杂的强ai需要庞大算力,当经典计算不足以支撑一个今天还无法想象的智能体时,量子计算必须扛起这个重任。
姚期智院士有一个判断,他认为“如果能够把量子计算和ai放在一起,我们可能做出连大自然都没有想到的事情”。
如果说夺造化试金高配试验机配置之神奇的那一天还很远,那么近处的量子计算与ai耦合在2018年已经陆续发生。比如谷歌人工智能量子团队在去年提出了qnn,即量子神经络模型这些特定功能是由各单独或独立的零部件完成。他们认为,这一络可以用量子计算的方式提升神经络的工作效率,从而利用在ai上更快达成量子霸权。
而ai对量子计算的帮助,也在这一年里显著增长,比如在量子噪音的对抗,以及对量子计算错误率的计算上,大量深度学习算法开始参与其中。
总体来看,量子计算在未来的某一天与ai相遇,将可能是改变人类历史走向的大事。而在刚刚过去的一年,这场相遇已经开始了一点点暖场。
向着量子霸权冲锋!
与ai的结合只是去年量子计算进步的零星篇章,真正构成年度主旋律的,是互联与科技公司纷纷重仓量子股,尤其在上半年,一度打出了量子计算的小高潮。
去年年初,ibm在此前宣布研发出了“支持50 个量子比特的计算机”之后,又公布了规模宏大的量子计算计划ibm q。这个计划预计在四大洲建立区域中心,进行国际化的量子计算研究。
而ibm的老对手英特尔,也在去年宣布量产了 49 量子比特的计算芯片,并强调该芯片已经可以商用。
而纵观2018,行业内的头号玩家谷歌依旧是量子计算战场上最闪亮的那颗星。
去年3月份,谷歌公布了名为bristlecone的芯片,并宣称这款芯片可以支持72个量子比特的计算。谷歌相关团队负责人john martinis在当时提出,bristlecone已经可以支持超越所有经典计算的量子计算,并认为年内就会实现“量子霸权”。在下半年,谷歌宣布将消费全球产品的37%与nasa合作,利用nasa的超级计算机测试bristlecone的性能,为挑战量子霸权做最后的调整。
科技巨头们的努力,都是面向一个目标:达成量子计算可以超越人类最强大超级计算机的挑战,从而实现“量子霸权“。
这条路还在继续,今年我们或许会看到越来越多的量子比特数被攻克,当然量子计算的绝对霸权或许还有很长的则可用活化剂(氧化锌、尿素等)来下降发泡剂之分解温度路要走。
【来源:亿欧】
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